هوش مصنوعی (AI) با ابزارهای یادگیری ماشینی برای جستجو، ذخیره و تجزیه و تحلیل دادههای پزشکی استفاده میشود تا هم به نفع پزشکان و هم برای سلامت بیماران به طرق مختلف باشد. با پیشرفت در الگوریتمهای یادگیری ماشین و تکنیکهای بیوانفورماتیک، هوش مصنوعی به بخشی ضروری از جامعه مراقبتهای بهداشتی مدرن تبدیل شده است.
الگوریتمهای هوش مصنوعی و برنامههای یادگیری عمیق از پزشکان در مدیریت سوابق سلامت، تشخیص و تصمیمگیری بالینی، تجویز دارو، تعیین سلامت روان و تجزیه و تحلیل تصویربرداری پشتیبانی میکنند.
پزشکان به سرعت به اطلاعات و تحقیقات مرتبط با نیازهای بیماران دسترسی پیدا می کنند. از آنجایی که برخی از الگوریتمها با پزشکان بالینی رقابت میکنند و گاهی از آنها بهتر عمل میکنند، لازم است که این فناوری به طور کامل در اقدامات پزشکی روزانه ادغام شود.
با این حال، ما باید نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی را بشناسیم و دیدگاههای متخصصان خارج از حوزه پزشکی را بهدست آوریم تا بتوانیم جنبههای اخلاقی، فلسفی، جامعهشناختی، روانشناختی، رفتاری و اقتصادی رفتار ماشین را در هنگام درک تعامل متقابل در حال تکامل، شامل شود.
ماشین آلات با انسان، به طوری که می توان از آن برای اهداف سودمند استفاده کرد. فناوری هوش مصنوعی را نمیتوان جایگزینی برای پزشکان در نظر گرفت، بلکه میتواند بهعنوان پشتیبانی دستگاههای وظیفهمحور چندگانه عمل کند تا بار روی دوش پزشکان کاهش یابد تا بتوانند مراقبت بهتری از زندگی برای بیماران در هر سطح ارائه کنند.